Python 使用Plotly繪製台股K線圖－YiChung's space

我們在前幾篇上有提到，跟著大師Finlab學習裏頭，了解了怎麼爬股市資訊

現在結合"python-在colaboratory-上頭運行，新手的好工具" 裏頭教的如何爬取股市資訊

再結合Plotly的功能，來繪製K線圖

d = {'Symbol': ['2330.TW', '2409.TW', '6116.tw'], 'Name': ['TSMC', 'AUO', 'HannStar']}

tw_index= pd.DataFrame(data=d)

import time
## 改成台股index
tw_index_history = {}
for symbol, name in zip(tw_index['Symbol'], tw_index['Name']):

print(name)

tw_index_history[name] = crawl_price(symbol, 365*10)
time.sleep(1)

### 以下Testing ok inJupyter 2020/11/22
from plotly.offline import plot, iplot, init_notebook_mode
import plotly.graph_objs as go

init_notebook_mode()
for i in tw_index_history:
layout = go.Layout(height=800, width=1000, title=i)
trace = go.Candlestick(x=tw_index_history[i].index,
open=tw_index_history[i].open,
high=tw_index_history[i].high,
low=tw_index_history[i].low,
close=tw_index_history[i].close)
data = [trace]
iplot(data, filename='simple_candlestick')

而且可以次會好多個

Plotly的好處是繪圖後，在網頁的架構下，可以自行的x-asis，y-asis等，可以提供使用者互動的使用

藉由滑鼠的選取，自由的zoom in/out去檢查圖表，還蠻方便的，可惜的是無法在spyder上顯示

TSMC